データに基づく報道がジャーナリズムを変える
「ジャーナリズム」と一言で言うと、伝統があり、確立された言論活動という印象が強い。
しかし、こうした分野でも、米国ではイノベーションが次々に起きている。携帯電話やパソコンなどすべてのコンピューターや電化製品がインターネットを介してつながり合い、データをシェアするビッグデータの時代が始まったのに呼応し、「データ・ジャーナリズム」という新しいジャンルが注目されている。
今年４月22日、米有力紙ニューヨーク・タイムズは、「アップショット」という新たなサービスをウェブサイトに開設した。
アップショットは、選挙や政策、制度、格差など複雑な内容を伝えるためのデータを集め、それを分かりやすいグラフィックスにして紹介するサービスだ。データから読み取れる事実を報道する「データ・ジャーナリズム」に特化したものと言える。
ニューヨーク・タイムズ本社のモダンなホールで行われた発表会でアップショットを紹介したのは、花形経済記者デビッド・レオンハルト氏だ。なぜ、データ・ジャーナリズムが必要なのか。同氏は、こう分析する。
「多くの読者は、自分がこうありたいと思うほど、ニュースに関して、よく理解しているわけではない。しかし、オバマケア（医療保険制度）や選挙、格差、株式市場など複雑な内容のニュースについて、友達や親類、同僚にうまく説明したがっているという事実がある」
さらに、同氏のブログによると、伝統的な報道に新たな側面を加えることができる。
「データはジャーナリストにも大きな可能性をもたらす。データに基づく報道というのは、過去は調査報道担当の記者のもので、何カ月分もの統計や各種データを並べて、そこからスクープを浮かび上がらせるのに時間を費やしていた。しかし、現在はパソコンを使って、日々生み出されるデータを簡単に分析できる。データに基づく報道は、日々のニュースの発信の中で大きな役割を果たせるはずだ」
データジャーナリズムで世論調査の意味が問われる可能性も
発表会でレオンハルト氏が紹介した例は、今年11月の中間選挙で最大の焦点となる連邦上院議員選挙についてのグラフィックス。与党民主党が多数派を維持し、オバマ政権２期目後半の政策推進を支えていくのか、あるいは、クリントン政権に起きたように、上下院双方で多数派を失い、「レームダック（死に体）」と呼ばれる機能停止の政権となるのか、注目が集まっている。このため、新聞やテレビは、改選がある州の様子を細かに伝え始めた。
アップショットでは、「ローリング・ダイス」というコーナーがあり、世論調査や選挙資金の金額、過去のデータなどを駆使してアルゴリズムを組み、各州の候補者の勝敗がルーレットの色によってひと目で分かるようになっている。ルーレット上で青の割合が多ければ民主党の勝利、赤であれば共和党だ。日々のデータの組み合わせで、「スピン（＝ルーレットにサイコロを投げるという意味）」というボタンをクリックすると、現時点における勝敗の確率が見られる。
レオンハルト氏は、舞台上に映し出されたアップショットの画面の「スピン」ボタンを何度かクリック。最初は、共和党の勝利の確率のほうが多く、ニューヨーク・タイムズの愛読者であるリベラル派市民が集まった会場で、一瞬空気が張りつめた。しかし最後には、民主党が５割をわずかに超える僅差で勝利の数字が出て、同氏もほっとしたようにクリックを止めた。
大統領選挙やその２年後にある中間選挙は、米国の有権者にとって一大事だ。各州の有権者は、支持する候補者が選挙戦を有利に展開しているのか、高い関心を持ってメディアから情報を得ている。さらに、「絨毯作戦」という個別訪問や電話などのボランティアをしたり、寄付をしたりするタイミングを見計らっている有権者もたくさんいる。
これに対し、最も頼りにされるのは報道機関の世論調査だが、これは頻繁に発表されるものではない。ところが、ニューヨーク・タイムズのローリング・ダイスのコーナーに行けば、24時間、勝敗の確率を参考にできる。
こうしたところが、データ・ジャーナリズムの革新性だ。伝統的な選挙世論調査も、こうしたサービスが増えれば、その意味が問われることになる可能性さえ秘めている。
米国では、データ・ジャーナリズムに特化したブログまである。市民がニュースに接する新たな方法が加わって、報道の姿も常に進化している。
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