ホルムズ海峡の緊張は原油価格の暴騰のみならず「ＡＩ時代の計算資源」という新たな生命線を直撃している。かつて石油危機をバネに省エネ大国へと進化した日本は、再びこの危機を「ＡＩ省電力革命」へと転換できるのか。ルネサスの遺伝子を継ぎ、メモリ内演算（CiM）で世界に挑む企業の挑戦から、日本が進むべき「質の生存戦略」を読み解く。文＝作家・ジャーナリスト・多摩大学大学院教授／水野 梓（雑誌『経済界』2026年7月号より）
原油高騰の先に控えるＡＩ危機 ニッポンのＡＩ省電力で脱出へ
世界経済は今、再び一つの海峡の動向に、その命運を委ねようとしている。ホルムズ海峡。中東のペルシャ湾とオマーン湾を隔てるこの細い水路は、日本の輸入原油の約８割が通過する、文字通りの「生命線」だ。２０２６年、ここでの緊張が高まった事態は、単にガソリン代が高騰するといった旧来の次元を超えた危機を突きつけている。われわれが日々恩恵を受けているＡＩの進化そのものが、この海峡の波打ち際で足止めを食らいかねないという、全く新しい形の産業リスクに直面しているのである。今や、エネルギーの供給不安は、国家の知能とも言えるＡＩの稼働を根底から揺さぶり始めている。
われわれが26年の危機を読み解く際、参照すべきは１９７０年代の「石油危機」の記憶である。当時、日本経済は物価の暴騰とマイナス成長という未曾有の苦境に立たされた。トイレットペーパーの買い占めに象徴されるパニックが社会を覆い、成長の時代が終焉したかのような絶望感が漂った。しかし、そこで終わらなかったのが日本の底力であった。トヨタやホンダは「いかに少ない燃料で遠くまで走れるか」という燃費性能を極め、家電メーカーは世界で最も電力消費の少ない製品群を送り出した。資源の欠乏という「弱み」を、世界一の省エネ技術という「強み」へと昇華させ、その後の世界市場を席巻する礎を築いたのである。
翻って現在、われわれが目撃しているのは「ＡＩ版オイルショック」だ。生成ＡＩが世界的に普及した結果、それを動かす巨大なコンピューター拠点、いわゆるデータセンターが消費する電力は、いまや一国の総消費電力を上回る規模へ膨れ上がっている。ＡＩを高度化すればするほど、巨大な発電所が必要になる。この「知能と電力」の矛盾した関係が、ホルムズ海峡の情勢不安による燃料不足と重なり、デジタル社会の存立基盤を根底から揺さぶっている。エネルギー価格の上昇は、そのまま「ＡＩを動かすコスト」の暴騰に直結するからだ。もし日本がこの波に呑まれれば、ＡＩ開発の主導権のみならず、全ての産業競争力を喪失しかねない。
この絶体絶命の状況下で、かつての日本車が危機を救ったように、「ＡＩの電力飢餓」を突破しようとする日本企業が存在する。東京都小平市に本拠を置く「フローディア」だ。同社は、かつて世界の頂点を極めた「ルネサス エレクトロニクス」の技術者たちが、２０１１年に独立して設立したスタートアップである。彼らが挑んでいるのは、ＡＩの消費電力をこれまでの「１千分の１」以下にまで削減するという、地政学的パワーバランスを塗り替えかねない革新的な技術だ。
なぜ、ＡＩはこれほどまでに電力を浪費するのか。フローディアの奥山幸祐社長は、現在のコンピューター構造が抱える本質的な「無駄」を指摘する。
「コンピューターは、脳にあたる演算器と、記憶にあたるメモリが物理的に離れているんです。何かを処理しようとするたびに、記憶の引き出しからデータを脳まで運ばなければならない。実のところ、ＡＩが消費するエネルギーの約８割は、この『データの往復運動』だけで消費されています。これはフォン・ノイマン・ボトルネックと呼ばれる、コンピューター誕生以来の極めて非効率な構造です。われわれの技術は、データを一歩も動かさずに、その場で計算を完結させる。更にその計算の電力も１千分の１になるのです。例えるなら、巨大な図書館から本を一冊ずつ借りてきて読むのではなく、本棚の棚自体が内容を精査し、答えを導き出すようなものです。これならば、膨大なデータを運ぶための電力は不要となるのです」
カギは回路の「使い方」緻密な職人芸が現場の厚みに
この「メモリ内演算（ＣｉＭ＝コンピューティング・イン・メモリ）」という技術を実現する最大の武器こそが、日本が長年磨き上げてきた「フラッシュメモリ」の技術である。通常、メモリには電源を切るとデータが消えてしまうものが多いが、フラッシュメモリは電源を切ってもデータを保持できる。特にフローディアが採用する「ＳＯＮＯＳ（ソノス）型」と呼ばれる構造は、絶縁膜に窒化膜を用いることで、低い電圧での動作と高い信頼性を両立させている。これは物理的な限界に挑む緻密な職人芸の結晶である。
現在の半導体業界は、米インテルや台湾のＴＳＭＣといった巨人が数兆円を投じ、回路をいかに細く刻むかという「微細化競争」に明け暮れている。だが、奥山氏の視座はそこにはない。フローディアが拠点を置く小平周辺には、かつて日立製作所、三菱電機、ＮＥＣの半導体技術者が集結しフラッシュメモリを開発していた。そこで数十年にわたり試行錯誤を繰り返し、シリコンという素材の性質を知り尽くした「技術の匠」たちが、フローディアの屋台骨を支えている。奥山氏は、この「現場の厚み」についてこう語る。
「最先端の微細な回路を構築するには、天文学的な投資を継続しなければなりません。しかし、われわれが得意とするのは、回路の細さではなく、回路の『使い方』の工夫です。日本の熟練技術者が培ってきた『物理法則をいかに御するか』という経験知。これこそが、資本力による物量作戦では決して手に入らない強みなんです。半導体は、設計図通りに作れば動くという単純なものではありません。電圧のわずかな揺らぎや素材の個体差が性能を左右する。それを調整し、最適解を見つけ出すのは、最後は人間の勘に近い経験です。小平の地には、かつて世界を制した日本の技術者の魂がまだ息づいています。技術とは、時間をかけて熟成させるものです。膨大な失敗の山の中からしか、本物の革新は生まれません。われわれは、現場に蓄積された時間と経験の厚みを信じている。だからこそ、デジタル信号をあえて扱わず、電圧の強弱という『アナログな量』のまま計算を処理できるんです。電球一個分ほどの電力でスパコン並みの判断を行う人間の脳の仕組みに極めて近く、ＡＩを『クラウドの上の神様』から『現場の相棒』へと変えるための唯一の道なのです。新たな発想は、過去の膨大な『できなかった経験』からしか生まれてきません」
現在のＡＩブームは、サーバーで電力を浪費し、力押しで正解を出す世界だ。しかし、これからは自動車や家電、工場の機械そのものが自律的に判断を下す「エッジＡＩ」の時代へと移行する。エッジＡＩとは、遠くのサーバーに頼らず手元のデバイスで処理を行うＡＩのことだ。そこには巨大な冷却装置も発電所も持ち込めない。だからこそ、フローディアの「圧倒的な低消費電力」という価値が、世界市場を決定づける武器になる。
資源なき日本にとって、この電力効率はもはや単なるコスト削減の話ではない。「産業安全保障」そのものだ。エネルギー価格が高騰すればするほど、より少ない電気で駆動する製品の付加価値は極大化する。１９７０年代、石油危機を契機に日本車が世界を席巻した歴史のパラダイムが、今まさにＡＩ半導体という舞台で再現されようとしている。
当然ながら、技術だけでは勝利は約束されない。フローディアは自社工場を持たず、設計図にあたるＩＰ（知的財産）を世界の半導体メーカーに提供し、製造はファウンドリと呼ばれる受託製造工場に任せる「ファブレス」モデルを選択している。特定の陣営に縛られず、知財が世界中のチップに組み込まれることで、地球規模での消費電力を抑制していく。これこそが、日本発の技術ベンチャーが果たすべき、２０２６年における国際貢献の形だ。
新たな「お家芸」で世界へ 10年後の地図を描く
われわれが「失われた30年」という自虐に浸る間も、現場の技術者たちは立ち止まってはいなかった。だが、優れた技術の萌芽が、常に産業の結実へとつながってきたわけではない。短期的な利益追求や株価の乱高下に揺さぶられ、多くの革新的技術が市場に届く前に霧散した。その点において、フローディアが追求する「物理現象への愚直な向き合い」が導き出した優位性は、単なる一企業の成果という以上に、日本の製造業が積み残してきた宿題への一つの解答を示唆している。
日本経済再生の道筋は、もはや米国や中国が得意とする「資本の物量戦」や「プラットフォームの独占」にはないだろう。彼らが圧倒的な「速度」と「規模」で市場を塗り替えていくのであれば、日本は異なる軸、資源制約下での「質」と「極限の効率」で対峙せざるを得ない。それはかつて新幹線やウォークマンが証明した、緻密な統合技術の再来である。求められているのは、地政学的リスクやエネルギー制約を見据えた、新しい「お家芸」の再定義である。
ホルムズの「外圧」は、われわれの底力を再発見させる鏡だ。必要なのは他国の追従ではなく、制約を付加価値に変える精神である。だが、技術の優位だけで勝てる時代ではない。現場の知恵をグローバル標準へと引き上げ、次世代へつなぐ冷徹な経営戦略と胆力が求められている。
数ミリ四方のチップに込められた可能性が、真の革命となるかは今後の社会実装にかかっている。奥山社長は最後に決意を語った。
「電力効率が国家の自律性を左右する時代、われわれに問われているのは10年後の産業地図を描き切る覚悟です。現場を信じ、時間を味方につけて武器を研ぎ澄ます。その積み重ねこそが、日本を再び飛翔させる翼になると信じています」